Phân tích đối tượng, nhắm mục tiêu và bảng hiệu kỹ thuật số đa kênh cho nhà bán lẻ sản phẩm làm đẹp.

Dữ liệu bán hàng tại Rive Gauche
Dữ liệu bán hàng tại Rive Gauche

Dựa trên dữ liệu bán hàng được thu thập trong Q3 2021-Q1 2022

1. Mô tả dự án

Rive Gauche là chuỗi cửa hàng làm đẹp với 230 cửa hàng ở Đông Âu. Họ muốn tăng lưu lượng truy cập, mức độ tương tác của khách hàng và mức kiểm tra trung bình. Hơn nữa, họ muốn dễ dàng quản lý nội dung quảng cáo trong tất cả các cửa hàng để làm cho nó trở nên độc đáo và phù hợp với thương hiệu của công ty.

2. Mục tiêu của Beauty Store Case Study

  • Tăng chuyển đổi với tương tác khách hàng có mục tiêu và hiệu quả hơn, đồng thời tạo hiệu ứng WOW.
  • Tạo sự nhận diện thương hiệu mạnh mẽ và dễ nhận thấy hơn trong các trung tâm thương mại.
  • Giúp việc quản lý nội dung trong tất cả các cửa hàng hiệu quả hơn.

3. Công nghệ DISPL đã được sử dụng như thế nào?

3.1. Trang trí ngoài trời

Trang trí ngoài trời cửa hàng
Trang trí ngoài trời cửa hàng
  • Nội dung động dành cho mặt tiền truyền thông và tường video để tăng lưu lượng truy cập từ trung tâm mua sắm.

3.2. Không gian cửa hàng

Không gian cửa hàng
Không gian cửa hàng
  • Nội dung quảng cáo trên màn hình video và màn hình thông tin bên trong cửa hàng.
  • Quản lý âm thanh cho chương trình khuyến mãi âm thanh.

3.3. Nhắm mục tiêu nội dung theo thời gian thực

Nhắm mục tiêu nội dung theo thời gian thực
Nhắm mục tiêu nội dung theo thời gian thực
  • Phân tích đối tượng với việc nhắm mục tiêu cho các phân khúc khách truy cập khác nhau (ví dụ: các loại nước hoa khác nhau dành cho nam và nữ).

4. Kết quả

Sau dự án thí điểm Beauty Store Case Study được tổ chức vào cuối năm 2021, các địa điểm thử nghiệm cho thấy doanh số bán hàng cao hơn 12% so với trước khi triển khai DISPL. Trong thời gian thử nghiệm, ROI của khách hàng đã được tính toán và đạt tới 290%.

Rive Gauche đã chuyển tất cả 230 cửa hàng sang một nền tảng duy nhất để quản lý màn hình kỹ thuật số và tiếp thị tại cửa hàng, giúp họ tiết kiệm hàng trăm giờ tạo và quản lý nội dung ở các cửa hàng khác nhau.

Nhắm mục tiêu được hỗ trợ bởi Al cho phép tạo ra nhiều giao tiếp cá nhân hơn với khách hàng. Nhà bán lẻ cũng sử dụng dữ liệu nhân khẩu học của đối tượng để cải thiện quảng cáo được nhắm mục tiêu trực tuyến. Điều này làm tăng lưu lượng truy cập vào cửa hàng và cho phép xây dựng hành trình của khách hàng có lợi hơn.