Phân tích khách hàng mục tiêu với Automated Ads: Case study cửa hàng mỹ phẩm

Ngành công nghiệp mỹ phẩm đang ngày càng cạnh tranh gay gắt, đòi hỏi các doanh nghiệp phải có chiến lược tiếp thị hiệu quả để thu hút và giữ chân khách hàng. Automated Ads, công cụ tự động cá nhân hóa hiển thị quảng cáo dựa trên trí tuệ nhân tạo nổi lên như một giải pháp tối ưu giúp các cửa hàng mỹ phẩm tiếp cận đúng đối tượng khách hàng tiềm năng và tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch. 

Hãy theo chân Smart Tracking trong bài viết dưới đây để tìm hiểu về 1 case study ứng dụng Automated Ads cho một thương hiệu mỹ phẩm.Từ đó, giúp các doanh nghiệp cùng ngành tham khảo và áp dụng thành công cho hoạt động kinh doanh của mình.

1. Giới thiệu giải pháp Automated Ads 

Automated Ads là một công cụ giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu khách hàng. Từ đó, thực hiện cá nhân hóa hiển thị các quảng cáo sao cho phù hợp với đặc điểm khách hàng.

Nguyên tắc hoạt động của Automated Ads: 

• Trước hết, hệ thống sẽ thực hiện thu thập dữ liệu khách hàng thông qua hệ thống cảm biến Camera AI và tự động phân tích thông tin khách hàng như: giới tính, cảm xúc, độ tuổi, hành vi, thời gian di chuyển, tương tác của khách hàng với sản phẩm,…
• Tiếp đó, hệ thống tự động hiển thị nội dung quảng cáo phù hợp với từng đối tượng khách hàng trên các màn hình kỹ thuật số dựa trên những thông tin đã thu thập được.
• Cuối cùng, Automated Ads sẽ tiếp tục tối ưu hóa chiến dịch các quảng cáo tại các điểm bán thông qua khả năng phân tích và nhận diện hiệu quả của quảng cáo liên tục, chính xác thông qua việc nhận diện cảm xúc và hành vi của khách hàng sau khi xem quảng cáo.

Xem thêm: Scent Marketing: nâng cao trải nghiệm làm đẹp

  2. Rive Gauche Case Study: Ứng dụng Automated Ads trong cá nhân hóa nội dung hiển thị

2.1. Miêu tả dự án ứng dụng Automated Ads trong cửa hàng mỹ phẩm 

Rive Gauche, một chuỗi cửa hàng mỹ phẩm với 230 chi nhánh tại Đông Âu, đãlựa chọn công cụ Camera Ai hiện đại của Smart Tracking để giúp gia tăng lượng khách hàng, mức độ tương tác của khách hàng và giá trị trung bình mỗi hóa đơn cho cửa hàng. Bên cạnh đó, họ có mong muốn có thể dễ dàng quản lý nội dung quảng cáo tại tất cả các cửa hàng để đảm bảo tính độc đáo và nhất quán với thương hiệu của công ty.

2.2.  Mục tiêu của dự án ứng dụng công nghệ Automated Ads 

Với việc hợp tác cùng Smart Tracking, Rive Gauche hướng tới mục tiêu phát triển bền vững, gia tăng hiệu quả kinh doanh và khẳng định vị thế thương hiệu trên thị trường, cụ thể: 

• Nâng cao hiệu quả kinh doanh: Gia tăng tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng chính thức.
• Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng: Xây dựng chiến lược nâng cao mức độ tương tác với khách hàng, tạo hiệu ứng tích cực cho khách hàng khi sử dụng sản phẩm/dịch vụ, từ đó củng cố lòng trung thành và thúc đẩy nhu cầu mua sắm.
• Năng cao nhận diện thương hiệu: Tạo ấn tượng mạnh mẽ trong tâm trí khách hàng, gia tăng mức độ nhận thức về thương hiệu, đặc biệt là tạo sự nổi bật tại các trung tâm thương mại.
• Quản lý hiệu quả hoạt động tiếp thị quảng cáo: Tối ưu hóa việc quản lý nội dung quảng cáo tại tất cả các cửa hàng, tiết kiệm thời gian và nguồn lực

2.3. Cách thức Smart Tracking ứng dụng Automated Ads 

Công nghệ Automated Ads được Smart Tracking ứng dụng linh hoạt để thu hút khách hàng từ bên ngoài và gia tăng tương tác ở bên trong cửa hàng như sau: 

Bên ngoài cửa hàng: Màn hình kỹ thuật số lớn hiển thị nội dung quảng cáo động ấn tượng, thu hút sự chú ý và kích thích khách hàng tiềm năng ghé thăm.

Bên trong cửa hàng:

• Hệ thống màn hình kỹ thuật số hiển thị  các nội dung quảng cáo, thông tin sản phẩm, chương trình khuyến mãi, mang đến trải nghiệm mua sắm liền mạch và hiệu quả cho khách hàng.
• Hệ thống âm thanh tập trung thu hút sự chú ý của khách hàng vào các chương trình khuyến mãi, tạo không gian mua sắm sôi động, thúc đẩy quyết định mua hàng của họ.

Phân tích dữ liệu thời gian thực: Camera Ai của Smart Tracking có khả năng phân tích đối tượng khách hàng theo thời gian thực, từ đó Rive Gauche có thể cá nhân hóa nội dung quảng cáo hiển thị trên hệ thống màn hình, nhắm mục tiêu hiệu quả đến các phân khúc khách hàng khác nhau, ví dụ như hiển thị quảng cáo nước hoa phù hợp cho cả nam và nữ,…

2.4. Kết quả của dự án ứng dụng công nghệ Automated Ads 

Dự án thí điểm triển khai vào cuối năm 2021 đã mang lại thành công vượt trội cho Rive Gauche. Các cửa hàng ghi nhận mức gia tăng doanh số tăng 12% so với trước khi áp dụng công nghệ Automated Ads. Tỷ suất lợi nhuận trên đầu tư (ROI) trong giai đoạn thử nghiệm đạt mức ấn tượng là 290%.

Không dừng lại ở đó, Rive Gauche đã triển khai công nghệ Automated Ads với toàn bộ 230 cửa hàng. Giúp thống nhất việc quản lý trên một nền tảng duy nhất cho các màn hình kỹ thuật số và hoạt động marketing nội bộ. Điều này đã hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm hàng trăm giờ đồng hồ cho việc tạo và phân phối nội dung quảng cáo đến từng cửa hàng riêng lẻ.

Hơn nữa, tính năng xác định mục tiêu của công nghệ Automated Ads giúp xây dựng chiến lược truyền thông cá nhân hóa tới khách hàng. Dữ liệu về nhân khẩu học của đối tượng khách hàng cũng được tận dụng để tối ưu hóa nội dung quảng cáo trực tuyến. Nhờ vậy, lượng khách đến cửa hàng tăng lên, góp phần xây dựng hành trình mua sắm xuất sắc hơn khách hàng và tạo ra giá trị kinh tế. 

Xem thêm: Ứng dụng Automated Ads cho các chuỗi cửa hàng bán bánh: Case Study

Kết quả của dự án thí điểm  đã minh chứng cho hiệu quả của công cụ này trong việc giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng đối tượng khách hàng tiềm năng, thúc đẩy doanh thu bán hàng. Hãy đến với Smart Tracking để được hỗ trợ các thông tin liên quan đến công cụ này nhé !