Phân tích khách hàng nhằm xây dựng nội dung phù hợp với camera AI: Case study

Trong thời đại bùng nổ công nghệ, camera AI đang dần trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực. Nhờ khả năng thu thập và phân tích dữ liệu hình ảnh, camera AI giúp doanh nghiệp thấu hiểu hành vi khách hàng, từ đó xây dựng nội dung phù hợp và hiệu quả hơn. Bài viết này sẽ trình bày một case study về việc ứng dụng camera AI để phân tích khách hàng và xây dựng nội dung tại một cửa hàng bán lẻ.

1. Mô tả dự án thí điểm ứng dụng công cụ Camera AI

Trong vòng 1,5 tháng, Smart Tracking đã triển khai dự án nghiên cứu thực nghiệm, phân tích hành vi khách hàng tại hai khu vực trọng yếu là cổng vào và quầy thanh toán. Dự án sử dụng hai công cụ theo dõi và phân tích dữ liệu, kết hợp với hệ thống 6 màn hình kỹ thuật số hiển thị thực đơn, nhằm thu thập thông tin và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị.  

Xem thêm: Giải pháp quản trị trải nghiệm khách hàng bằng camera AI

2. Công việc cụ thể của dự án ứng dụng công cụ Camera AI 

Trong vòng 1,5 tháng, Smart Tracking đã thực hiện các công việc sau:

• Quản lý bảng menu từ xa: Cho phép doanh nghiệp có thể thay đổi nội dung thực đơn trên màn hình kỹ thuật số từ xa một cách thuận tiện và nhanh chóng.
• Thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng: Camera Ai theo dõi và phân tích các chỉ số về hành vi của khách hàng như thời gian xem menu, lựa chọn phổ biến, …
• Kiểm chứng giả thuyết về ảnh hưởng của việc thay đổi thực đơn: Dựa trên dữ liệu thu thập được, doanh nghiệp có thể đánh giá tác động của việc thay đổi thực đơn đến lượng khách hàng và phân tích nhân khẩu học để hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng bị ảnh hưởng

Công cụ được sử dụng để thực hiện các công việc trên bao gồm:

• Camera AI – công cụ theo dõi và điều khiển các màn hình kỹ thuật số từ xa. 
• Camera AI Kit – thiết bị sở hữu tính năng cảm biến để có thể nhận diện được các đặc điểm của khách hàng như: độ tuổi, giới tính, cảm xúc,…

3. Ứng dụng cụ thể của Camera AI cho dự án 

3.1. Ứng dụng 1: Quản lý toàn bộ nội dung trên màn hình kỹ thuật số chỉ với một tài khoản 

Camera AI cho phép doanh nghiệp lên kế hoạch cho các nội dung hoặc kế hoạch media dựa trên: 

• Các tiêu chí hoặc các nhãn cho trước
• Các thông tin về địa điểm bán hàng, địa điểm lắp đặt màn hình kỹ thuật số
• Định dạng màn hình: kích cỡ, chất lượng hình ảnh
• Sở thích, nhu cầu của khách hàng 
• Hệ thống sẽ tự động tùy chỉnh một cách linh hoạt các quảng cáo theo các yếu tố, luật khác giúp tối ưu hóa nội dung hiển thị trên màn hình kỹ thuật số. 

Với tính năng phân tích, Camera sẽ tự động cho ra các báo cáo chi tiết nâng cao về đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng như: độ tuổi, giới tính,… hoặc hành vi cảm xúc của khách hàng. Đồng thời, hệ thống cũng sẽ theo dõi hiệu quả của các hoạt động Marketing tại địa điểm bán. Từ đó, giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả kinh doanh. 

Các dữ liệu được hiển thị được hiển thị dưới dạng biểu đồ trong tài khoản theo dõi của doanh nghiệp bao gồm: 

• Dữ liệu về đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng như: Độ tuổi, giới tính,…
• Mức độ tương tác ( nhìn, đọc,…) với nội dung được hiển thị trên màn hình
• Tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng: Hệ thống sẽ theo dõi và phân tích tỷ lệ chuyển đổi từ khách tham quan sang khách mua hàng sau khi tiếp xúc với thông điệp được hiển thị. 

3.2. Ứng dụng 2: Lắp đặt công cụ Camera Kit dưới bảng menu

Hệ thống cảm biến đã được Smart Tracking đặt ngay dưới các màn hình kỹ thuật số hiển thị menu. Cụ thể hơn, sẽ có 5 màn hình và camera sẽ được lắp đặt dưới màn hình thứ 2 và thứ 4 

• Màn hình thứ 2 (Khu vực bếp & khu ăn uống): Cảm biến thu thập dữ liệu hành vi của khách hàng trong khu vực này, cung cấp thông tin về thời gian chờ đợi, lựa chọn món ăn phổ biến,…
• Màn hình thứ 4 (Cửa ra vào): Cảm biến ghi nhận dữ liệu về lượng khách ra vào, thời gian lưu lại của khách hàng, từ đó  đánh giá hiệu quả thu hút khách hàng của nhà hàng

4. Những sự thay đổi của khách hàng sau khi bảng menu thay đổi với công cụ Camera AI 

Việc thay đổi nội dung hiển thị trên màn hình kỹ thuật số đã mang lại những chuyển biến tích cực đáng kể về lượng khách hàng và cơ cấu khách hàng tại tiệm Pizza chẳng hạn như: : 

• Số lượng khách hàng trẻ tuổi đã đến cửa hàng nhiều hơn
• Độ tuổi trung bình của khách hàng trong ngày giảm đi 1 năm so với độ tuổi trung bình trước khi có sự thay đổi về nội dung hiển thị 
• Độ tuổi trung bình của khách hàng ghé thăm cửa hàng vào buổi tối những ngày trong tuần đã giảm đi 1,4 tuổi so với những khách hàng trước đây 
• Có sự thay đổi trong giới tính của khách hàng: Số lượng của khách hàng nữa đã tăng 2% so với trước đây. 

5. Phân tích dữ liệu nhân khẩu học của khách hàng ghé thăm nhà hàng với công cụ Camera AI

Thời gian mua hàng của khách hàng ở các độ tuổi: 

• Khách hàng lớn tuổi từ 31 đến 40 tuổi thường lựa chọn khoảng thời gian vào buổi sáng và buổi tối 
• Khách hàng trong độ tuổi 15 đến 30 lại lựa chọn khoảng thời gian buổi tối để mua pizza 

Đặc điểm mua hàng của khách hàng nam và nữ

• Nữ: Độ tuổi trung bình 26, thời gian quyết định mua nhanh chóng.
• Nam: Độ tuổi trung bình 30, thời gian xem xét menu và lựa chọn món lâu hơn (2-3 giây)

Sau khi có được dữ liệu phân tích đặc điểm về thời gian mua hàng, hành vi mua của các nhóm tuổi khác nhau, hệ thống Automated Ads sẽ chủ động so sánh các số liệu trung bình về độ tuổi và thời gian với nhau. Từ đó, đề xuất các gói menu đặc biệt cho các khách hàng ở các nhóm tuổi. 

6. Đo lường dự án thực nghiệm với Camera AI 

Sau khi thực hiện các bước phân tích, so sánh, hệ thống sẽ tiến hành 4 bước đo lường dự án thực nghiệm như sau: 

Bước 1: Phân tích giá trị trung bình hóa đơn theo thời gian

Hệ thống AI sẽ phân tích dữ liệu từ hóa đơn mua hàng của khách hàng, bao gồm thời điểm mua sắm, món ăn lựa chọn, số lượng mua,… Từ đó, doanh nghiệp có thể:

• Xác định thời điểm cao điểm và thấp điểm: Nhờ nắm được xu hướng mua sắm của khách hàng theo thời gian, doanh nghiệp có thể bố trí nhân viên hợp lý, tối ưu hóa nguồn lực hoạt động.
• Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing: Hệ thống giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing theo từng khung giờ, từ đó điều chỉnh chiến lược phù hợp để thu hút khách hàng hiệu quả hơn.
• Hiểu rõ hành vi mua sắm của khách hàng: Dữ liệu phân tích cho thấy khách hàng có xu hướng mua sắm những món ăn nào vào từng thời điểm trong ngày, giúp doanh nghiệp điều chỉnh menu phù hợp với nhu cầu của khách hàng.

Bước 2: Đánh giá hiệu quả của việc linh hoạt hóa menu

Hệ thống sẽ so sánh giá trị trung bình hóa đơn của các khách hàng lựa chọn thực đơn linh hoạt với giá trị trung bình hóa đơn của khách hàng lựa chọn thực đơn cố định. Từ đó, doanh nghiệp có thể:

• Đánh giá hiệu quả của việc thay đổi menu theo ngày: Việc điều chỉnh menu theo nhu cầu của khách hàng có giúp tăng giá trị trung bình hóa đơn hay không?
• Xác định các món ăn được khách hàng ưa chuộng: Dựa vào dữ liệu bán hàng, doanh nghiệp có thể xác định các món ăn được khách hàng yêu thích và ưu tiên phục vụ những món ăn này trong thực đơn.
• Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng: Việc cung cấp thực đơn linh hoạt giúp đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng khả năng quay lại.

Bước 3: Phân tích hiệu quả của các chương trình khuyến mãi

Hệ thống sẽ phân tích giá trị trung bình hóa đơn của các khách hàng tham gia chương trình khuyến mãi so với khách hàng không tham gia. Từ đó, doanh nghiệp có thể:

• Đánh giá hiệu quả của các chương trình khuyến mãi: Các chương trình khuyến mãi có thu hút khách hàng và tăng doanh thu hay không?
• Xác định chương trình khuyến mãi phù hợp với từng nhóm khách hàng: Doanh nghiệp có thể thiết kế các chương trình khuyến mãi phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng nhóm khách hàng, từ đó tối ưu hóa hiệu quả của các chương trình khuyến mãi.
• Tăng doanh thu bán hàng: Các chương trình khuyến mãi thu hút khách hàng và tăng giá trị trung bình hóa đơn, từ đó giúp doanh nghiệp tăng doanh thu bán hàng.

Bước 4: Mở rộng dự án

Dựa trên kết quả phân tích từ 3 bước trên, doanh nghiệp có thể đánh giá tính khả thi của việc mở rộng dự án thí điểm này sang các nhà hàng khác. Nếu kết quả cho thấy dự án mang lại hiệu quả tích cực, doanh nghiệp có thể triển khai dự án tại nhiều địa điểm khác để tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Xem thêm: Scent Marketing- Hương Thơm Tạo Sự Sang Trọng, Nâng Tầm Thương Hiệu Thời Trang

Hãy đến với Smart Tracking để trải nghiệm sự thay đổi trong kinh doanh nhé!